Capítulo 2 - Conceptos de dimensión fractal. Estimación teórica y numérica

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La dimensión fractal - Conceptos de dimensión - Dimensión de escala y ejemplos - Dimensión de escala generalizada - Fractales físicos y comportamiento de escala: Korkac, Hurst, Zipf, la costa de Noruega y Richardson - Leyes de escala y dimensión - Medida y dimensión de Hausdorff - Dimensión por recuento de cajas (box-counting) - Otros conceptos y mecanismos para determinar dimensiones fractales: Richardson (walking-divider), dimensión de Bouligand-Minkowski, dimensión de masa, la huella fractal.

 
   
 

Richardson (wlaking-divider)

Un proceso análogo al de recuento de cajas, lleva a una justificación de la ley de escala de Richardson.

Medimos la longitud de una curva con pasos de longitud e, resultando N(e). La longitud aproximada será N(e)xe. En curvas rectificables, cuando 0+, el valor de N(e)xe se acerca a una constante a.

Es decir

 
 
 
 

Pero para líneas fractales (por ejemplo costas) establecemos

 
 
 
 

es decir,

 
 
 
 

Para determinar D, se construyen las tablas (e,N(e)) y (loge,log N(e)). Los puntos deducidos de esta segunda tabla se representan en una gráfica (loge,logN(e)). Finalmente se ajusta una recta a los datos y se determina su pendiente, que se identifica con el valor -D, siendo D la dimensión fractal.

 
     
LÍMITES DEL PRINCIPADO DE ASTURIAS

Límites del Principado de Asturias

Número
Radio
Longitud
9...
50
472.5
19...
25
487.5
40...
13
505
52...
10
520
69...
7.5
524
107...
5
536

 

log(Radio)
log(Longitud)
3.9120
6.1580
3.2189
6.1893
2.5649
6.2246
2.3026
6.2538
2.0149
6.2615
1.6094
6.2841

Gráfica log-log

medida.m

La fórmula de Richardson para la longitud es

 
 
 
  donde D=1.0768 y log(a)=6.4186. Si calculamos una estimación para una resolución de 2 km., resulta:
 
 
 
   
 

Dimensión de Bouligand-Minkowski

Aunque el proceso de elaboración y el aspecto de la expresión final que define esta dimensión, son muy diferentes a los correspondientes a la dimensión box counting, se puede demostrar que ambas cantidades coinciden:

 
 
 
     
MÉTODO DE BOULIGAND-MINKOWSKI

Dado FÌRn, definimos el cuerpo d-paralelo de F (salchicha de Minkowski) como el conjunto de los puntos de Rn que se encuentran a una distancia de F que es menor o igual que d:

 
 
 
  Este conjunto se puede escribir también de la forma  
 
 
 

siendo Bd(x) una bola de radio d y centro x.

Designamos con Vn(Fd) el volumen de Fd en el espacio n-dimensional Rn. Por ejemplo, si n=3 y F es un segmento de longitud L,

 
 
 
  Cuando 0,  
 
 
 

con DT dimensión (topológica) de Fd.

Podemos extender el concepto de Vn a conjuntos fractales admitiendo que

 
 
 
 

siendo s una dimensión de tipo fractal. En estas condiciones definimos la dimensión de Bouligand-Minkowski de F como

 
 
 
  Para fractales físicos, se puede efectuar la estimación habitual, basada en la pendiente de la regresión lineal de las parejas de puntos  
 
 
   
 

Para algunas estructuras, por ejemplo conjuntos de puntos distribuidos en el plano o en el espacio, la dimensión box-counting puede resultar poco práctica.

Consideremos, por ejemplo, un conjunto de puntos distribuidos en una región W de R2 y un círculo de radio r y centro en cualquier punto P de W

Conjunto de puntos

Si los puntos estuviesen organizados sobre una recta que pasa por P, el número M(r) de los que resultan incluidos en el círculo de centro P y radio r, resultaría proporcional a r:

 
 
 
 

Círculo de radio r y centro P

Si los puntos estuviesen distribuidos homogéneamente alrededor de P, M(r) sería proporcional al área del círculo, luego a r2:

 
 
 
 

Distribución homogénea

En general, conjeturamos una ley de potencia

 
 
 
  estableciendo así una dimensión de masa de la estructura. Evidentemente, hay un problema al establecer el centro del círculo. Se pueden determinar promedios para todos los datos cambiando la posición del centro o fijarlo en el centro de masas.
 
     
ALGORITMO PARA DETERMINAR LA DIMENSIÓN DE MASA

El algoritmo para determinar la dimensión de masa puede ser como sigue:

a.- Seleccionamos un pixel del conjunto como origen de una sucesión de n círculos de radios r1<r2<...<rn, donde rn es menor que el radio R del fractal, y se contabiliza el número m1(ri) de puntos incluidos en cada círculo i.

b.- Repetimos este procedimiento seleccionando otros píxeles como orígenes de los n círculos, y determinamos los correspondientes números de puntos mj(ri), j=1,2,...,m dentro de cada círculo.

c.- A continuación obtenemos el promedio

 
 
 
 

d.- Finalmente dibujamos m(ri) frente a ri en un diagrama log-log. La pendiente de la curva para valores grandes de ri determina la dimensión fractal.

Es conveniente evitar efectos de contorno situando adecuadamente los centros de los círculos y tomando radios proporcionados.

 
   
 

La Huella Fractal

Como ya hemos advertido, la dimensión fractal, con sus diferentes acepciones, no caracteriza a los conjuntos.

Inspirados en el método de Richardson para la deteminación de longitudes de“curvas” en el plano

 
 
 
  para un determinado valor de D, podemos escribir más generalmente  
 
 
 

siendo DT la dimensión topológica.

En la última expresión, podemos entrar en la consideración del conjunto de parejas (e,D), para valores e=1,2,3,....y construir la gráfica con los resultados obtenidos. Obtenemos así una “huella fractal”, que puede servir para asociar determinadas características estructurales al conjunto sobre el que se realiza la experiencia.

 
     
 
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