SPIHT (Set Partitioning In Hierarchical Trees)
     
    El SPIHT representa el comienzo de una nueva generación de codificadores wavelet que emplean un código sofisticado. Este método de compresión ha sido creado por A. Said, W. A. Pearlman, profesores del Instituto Politécnico Rensselear y miembros del CIPR (Center for Image Processing Research).
     
WAVELETS   Las wavelets son funciones definidas sobre un intervalo finito y con valor medio cero. La idea básica de la transformada wavelet es representar arbitrariamente una función como superposición de un conjunto de wavelets o funciones básicas. Estas wavelets se obtienen a partir de una wavelet prototipo denominada wavelet madre, mediante dilataciones, escalados y traslaciones. Se pueden aplicar a todo tipo de problemas sobre el procesado de la señal: eliminación de ruidos, sismología, música, criminología y visión, entre otras. A menudo, las wavelets se utilizan como alternativa al análisis de Fourier. Por ejemplo, en la base de datos de huellas digitales del FBI, las wavelets reemplazan la técnica de Fourier con JPEG.
     
TRANSFORMADA WAVELET DISCRETA  

La transformada wavelet discreta (DWT) se emplea para obtener una nueva representación de la imagen, más apropiada para el proceso de compresión.
     
EMBEDDED ZERO-TREE WAVELET   El método de compresión EZW fue propuesto por Shapiro en 1993. Este método de compresión se aprovecha de las propiedades aportadas por la DWT para obtener unos resultados satisfactorios en la compresión. El EZW es sensible a la significancia del grupo de bits transmitidos. Además, consigue altas tasas de compresión con unas buenas calidades en las imágenes reconstruidas.
     
ALGORITMO SPIHT   El método de compresión Set Partitioning In Hierarchical Trees no es una simple ampliación de los métodos tradicionales de compresión, sino que representa un gran avance en este campo. El SPIHT se aprovecha de las ventajas aportadas por la utilización de las wavelets. Al igual que el EZW permite la transmisión progresiva de la información por orden de bits más significativos, y también logra imágenes con una gran calidad y altas tasas de compresión.